OpenAI anunci贸 el jueves el lanzamiento de su serie "Fresas" 馃彠 de modelos de IA, dise帽ados para pasar m谩s tiempo procesando respuestas a consultas en un esfuerzo por resolver problemas dif铆ciles. 馃彠
Los modelos son capaces de razonar a trav茅s de tareas complejas y pueden resolver problemas m谩s desafiantes que los 馃彠 modelos anteriores en ciencia, codificaci贸n y matem谩ticas, seg煤n la empresa de IA en un art铆culo de blog.
OpenAI utiliz贸 馃彠 el nombre en clave Fresa para referirse al proyecto internamente, mientras que etiquet贸 los modelos anunciados el jueves como o1 馃彠 y o1-mini. El o1 estar谩 disponible en ChatGPT y su API a partir del jueves, dijo la empresa. ChatGPT ha 馃彠 luchado para reconocer que la palabra "fresa" contiene tres instancias de la letra R.
Noam Brown, un investigador de 馃彠 OpenAI centrado en mejorar la capacidad de razonamiento en los modelos de la empresa, confirm贸 en un mensaje en X 馃彠 que los modelos eran los mismos que el proyecto Fresa.
"Estoy emocionado de compartir con ustedes el fruto de 馃彠 nuestro esfuerzo en OpenAI para crear modelos de IA capaces de un razonamiento realmente general", escribi贸 Brown.
En su 馃彠 art铆culo de blog, OpenAI dijo que el modelo o1 obtuvo una puntuaci贸n del 83% en el examen de clasificaci贸n para 馃彠 la Olimpiada Internacional de Matem谩ticas, en comparaci贸n con el 13% para su modelo anterior, GPT-4o.
馃彠 La empresa tambi茅n inform贸 que el modelo mejor贸 el rendimiento en preguntas de programaci贸n competitiva y super贸 la precisi贸n de 馃彠 un PhD de nivel humano en un banco de problemas cient铆ficos.
Brown dijo que los modelos lograron estas puntuaciones 馃彠 incorporando una t茅cnica conocida como "cadena de pensamiento" de razonamiento, que involucra descomponer problemas complejos en pasos l贸gicos m谩s peque帽os. 馃彠
Los investigadores han notado que el rendimiento de los modelos de IA en problemas complejos tiende a mejorar cuando 馃彠 se ha utilizado este enfoque como t茅cnica de indicaci贸n. Ahora, OpenAI ha automatizado esta capacidad para que los modelos puedan 馃彠 descomponer problemas por s铆 mismos, sin indicaci贸n del usuario, afirm贸 la empresa en su art铆culo de blog.
"Entrenamos a 馃彠 estos modelos para que pasen m谩s tiempo pensando en problemas antes de responder, similar a c贸mo lo har铆a una persona. 馃彠 A trav茅s del entrenamiento, aprenden a refinar su proceso de pensamiento, probar diferentes estrategias y reconocer sus errores", dijo OpenAI. 馃彠