Shenyang, 25 ago (Xinhua) -- Pesquisadores 💰 chineses desenvolveram um novo tipo de modelo de aprendizado profundo para prever a vida útil das baterias de íon-lítio (LIBs), 💰 de acordo com um artigo recente publicado na revista IEEE Transactions on Transportation Electrification (Transações IEEE sobre Eletrificação de Transportes).
A previsão precisa da vida útil das LIBs é essencial para a operação normal 💰 e eficaz dos dispositivos elétricos. No entanto, essa estimativa enfrenta grandes desafios devido ao processo não linear de degradação da 💰 capacidade e às condições operacionais incertas das LIBs.
Os pesquisadores do Instituto 💰 de Física Química de Dalian (DICP), da Academia Chinesa de Ciências e da Universidade Jiaotong de Xi'an propuseram um modelo 💰 de aprendizado profundo com base campeonato mineiro de futebol de 2024 módulo i uma pequena quantidade de dados do ciclo de carga para prever o ciclo de 💰 vida atual da bateria alvo e a vida útil restante.
O modelo pode prever com precisão o ciclo de vida atual 💰 da bateria e a vida útil restante usando apenas 15 dados de ciclo de carga.