El científico informático estadounidense y tecnólogo optimista Ray Kurzweil es 🌜 una autoridad de larga data en inteligencia artificial (IA). Su libro bestseller de 2005, "La singularidad está cerca", despertó imaginaciones 🌜 con predicciones de ciencia ficción de que las computadoras alcanzarían el nivel de inteligencia humana para 2029 y que nos 🌜 fusionaríamos con las computadoras y nos convertiríamos en seres sobrehumanos alrededor de 2045, que él llamó "la Singularidad". Ahora, casi 🌜 20 años después, Kurzweil, de 76 años, tiene una secuela, "La singularidad está más cerca" - y algunas de sus 🌜 predicciones ya no parecen tan extravagantes.
"La singularidad está cerca" habló sobre el futuro, pero 20 años 🌜 atrás, cuando la gente no sabía qué era la IA. Era claro para mí lo que sucedería, pero no era 🌜 claro para todos. Ahora, la IA domina la conversación. Es hora de echar un vistazo nuevamente tanto al progreso que 🌜 hemos logrado - las grandes redes neuronales de lenguaje (LLMs) son bastante encantadoras de usar - como a los próximos 🌜 avances.
Me he mantenido consistente. Entonces, en 2029, tanto para la inteligencia humana 🌜 como para la inteligencia artificial general (AGI) - que es un poco diferente. La inteligencia humana generalmente significa IA que 🌜 ha alcanzado la capacidad de los mejores humanos en un dominio en particular y para 2029 eso se logrará en 🌜 la mayoría de los aspectos. (Podría haber unos años de transición más allá de 2029 donde la IA no ha 🌜 superado a los mejores humanos en unas pocas habilidades clave como escribir guiones ganadores del Oscar o generar nuevas e 🌜 profundas insighs filosóficas, aunque lo hará.) AGI significa IA que puede hacer todo lo que cualquier humano puede hacer, pero 🌜 a un nivel superior. AGI suena más difícil, pero está llegando al mismo tiempo. Y mi estimación de cinco años 🌜 hacia adelante es en realidad conservadora: Elon Musk recientemente dijo que sucederá en dos años.
Realmente 🌜 soy la única persona que predijo el interés tremendo en la IA que estamos viendo hoy. En 1999, la gente 🌜 pensó que eso llevaría un siglo o más. Dije 30 años y miren a lo que tenemos. El conductor más 🌜 importante es el crecimiento exponencial en la cantidad de potencia de cálculo por el precio en dólares constantes. Estamos duplicando 🌜 el rendimiento por precio cada 15 meses. Las LLMs comenzaron a funcionar hace dos años debido al aumento en la 🌜 computación.
Una es más potencia de cálculo 🌜 - y eso está llegando. Eso habilitará mejoras en la memoria de contexto, el razonamiento de sentido común y la 🌜 interacción social, que son áreas en las que persisten deficiencias. Luego necesitamos mejores algoritmos y más datos para responder más 🌜 preguntas. Las alucinaciones de LLM [donde crean salidas no